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博弈论视角下生成式人工智能介入学习评价的困
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摘要：研究背景与问题 在当前教育信息化时代，生成式人工智能（AI）在教育教学领域的应用日益广泛。然而，随着生成式AI深度介入学习评价场景，一系列问题逐渐凸显。首先，学生认知外
研究背景与问题
在当前教育信息化时代，生成式人工智能（AI）在教育教学领域的应用日益广泛。然而，随着生成式AI深度介入学习评价场景，一系列问题逐渐凸显。首先，学生认知外包现象日益严重，学生在学习过程中过度依赖AI技术，导致其自主学习和批判性思维能力下降。其次，评价结果失真，AI的介入可能扭曲了评价的真实性，无法准确反映学生的学习成果。此外，学习主体性消解，学生在学习过程中逐渐失去自我驱动力，对学习缺乏兴趣和热情。针对这些困境，本研究从博弈论视角出发，探究生成式AI介入学习评价的失效性表征及其成因。
研究方法
本研究采用博弈论的分析方法，通过对生成式AI介入学习评价的情景构建，分析各方参与者的利益关系和行为选择。具体而言，本研究构建了一个包含学生、教师、AI系统以及教育管理部门的多主体博弈模型，通过分析各方在博弈过程中的策略选择和互动关系，揭示生成式AI介入学习评价的困境及其成因。
核心结果
研究结果表明，生成式AI的介入降低了学习任务替代性完成的成本，改变了学生真实投入与技术代劳之间的平衡。具体而言，AI技术的高效性和便捷性使得学生在面对学习任务时，更倾向于依赖AI而非自身努力。此外，评价结果失真和主体性消解的问题也源于AI系统在评价过程中对真实学习情境的误解和扭曲。博弈论的分析进一步揭示了AI介入学习评价的失效性表征，包括评价结果的不可靠性、学生自主性的下降以及教育公平性的受损。
结论与意义
本研究从博弈论视角深入分析了生成式AI介入学习评价的困境及其成因，为解决这些问题提供了新的思路。首先，教育管理部门应加强对AI技术的监管，确保其应用符合教育目标和伦理规范。其次，教师应引导学生正确使用AI技术，培养其自主学习和批判性思维能力。此外，研究还揭示了AI介入学习评价的失效性表征，为后续相关研究提供了理论基础。总之，本研究对于推动教育评价体系的改革，提高教育质量具有重要意义。
文章来源：《当代教育与文化》 网址: http://www.ddjyywhzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/331.html