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AI-TPACK下中学数学教师人工智能能力影响因素与发
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摘要：研究背景与问题 在信息时代背景下，人工智能（AI）技术逐渐渗透到教育领域，为教育教学带来了新的变革。中学数学教师作为教育高质量发展的关键力量，其人工智能能力的发展对于
研究背景与问题
在信息时代背景下，人工智能（AI）技术逐渐渗透到教育领域，为教育教学带来了新的变革。中学数学教师作为教育高质量发展的关键力量，其人工智能能力的发展对于提升教学质量、促进教育现代化具有重要意义。然而，当前中学数学教师在AI-TPACK（学科教学知识与技术整合）背景下的人工智能能力存在诸多问题，如缺乏系统培训、技术接受度低、伦理观念模糊等。为此，本研究旨在分析AI-TPACK下中学数学教师人工智能能力的影响因素，并提出相应的发展路径。
研究方法
本研究采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行实证研究。首先，基于AI-TPACK理论框架，构建包含教师技术能力、知识整合能力、伦理观念等变量的结构方程模型。其次，运用PLS-SEM方法对模型进行验证，分析各变量对教师人工智能能力的影响。最后，采用fsQCA方法分析影响教师人工智能能力的因素组合及其作用路径。
核心结果
研究发现，教师的技术能力、知识整合能力和伦理观念对人工智能能力的发展具有显著的正向影响。具体而言，教师的技术能力对其人工智能能力的发展起着基础性作用，知识整合能力有助于教师将AI技术与数学教学深度融合，而伦理观念则对教师运用AI技术进行教育教学具有重要的指导意义。此外，fsQCA分析揭示了影响教师人工智能能力的多个因素组合及其作用路径，为教师人工智能能力的发展提供了更具针对性的建议。
结论与意义
本研究结果表明，AI-TPACK下中学数学教师人工智能能力的发展受到多方面因素的影响。针对这一结论，本文提出以下建议：一是加强教师培训，提升教师的技术能力和知识整合能力；二是强化教师伦理观念教育，引导教师正确使用AI技术；三是构建多元化的评价体系，鼓励教师积极探索AI-TPACK在数学教学中的应用。本研究对于推动我国中学数学教育现代化、提升教师人工智能能力具有重要的理论意义和实践价值。
文章来源：《当代教育与文化》 网址: http://www.ddjyywhzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/332.html